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Sviluppata APP che valuta il livello di dolore dei gatti
I proprietari dei gatti possono ora gioire per un’innovazione che promette di preservare il benessere dei loro amati felini.
Come riportato da Ansa.it, una società tecnologica con sede a Tokyo ha recentemente lanciato un’applicazione che sfrutta l’intelligenza artificiale per rilevare eventuali segni di dolore nei gatti a seguito di infortuni o malattie, facendo affidamento principalmente sulle espressioni facciali degli animali.
In collaborazione con la Nihon University, i ricercatori hanno raccolto circa 6.000 foto di gatti, utilizzando un metodo sviluppato da un team di ricerca dell’Università di Montreal. Attraverso l’analisi di vari elementi, come la posizione delle orecchie, degli occhi e dei baffi, i risultati vengono inseriti in un sistema supportato dall’intelligenza artificiale, che determina se il felino sta provando dolore. L’azienda ha calcolato che il modello presenta un tasso di precisione superiore al 90%.
L’obiettivo di Carelogy Inc., sviluppatore dell’app, è quello di facilitare la diagnosi precoce e il trattamento attraverso l’utilizzo di questa tecnologia basata sull’intelligenza artificiale.
“Le ricerche per individuare i sintomi correlati al dolore negli animali domestici stanno progredendo rapidamente in Giappone e all’estero, e in futuro potrebbero essere sviluppate app simili basate sull’intelligenza artificiale”, ha dichiarato il Professore Ryuji Fukushima, esperto di medicina veterinaria presso l’Università di agricoltura e tecnologia di Tokyo. Ha, inoltre, aggiunto che l’impiego di tali strumenti nell’ambito della medicina veterinaria potrebbe contribuire all’eliminazione di eventuali errori diagnostici commessi dai veterinari, consentendo diagnosi più oggettive.
Attualmente, l’app è disponibile gratuitamente sul sito web dell’azienda, offrendo ai proprietari di gatti una risorsa preziosa per monitorare la salute dei loro amici pelosi. Questo nuovo sviluppo rappresenta un passo avanti nella cura degli animali domestici e potrebbe aprire la strada a futuri strumenti simili basati sull’intelligenza artificiale per il monitoraggio della salute degli animali.
Foto da DepositPhotos.